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Qué es Business Intelligence y cuáles son sus ventajas

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Descubre cómo te ayudamos a analizar tus datos para mejorar la toma de decisiones con herramientas de visualización.

En un mundo que gira en torno a los datos, Business Intelligence (BI) se ha convertido en una herramienta clave para las empresas que desean tomar decisiones informadas y estratégicas. BI permite recolectar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para obtener información valiosa sobre el rendimiento y las oportunidades de mejora dentro de una organización.

A través de diversas tecnologías y métodos analíticos, las empresas pueden transformar datos en conocimiento, lo que facilita la identificación de tendencias, patrones y comportamientos que impulsan el crecimiento. Pero ¿qué es Business Intelligence y cómo puede beneficiar a tu negocio?

 

¿Qué es Business Intelligence? 

Business Intelligence (BI), también conocido como inteligencia de negocio o inteligencia empresarial, se refiere a un conjunto de procesos, tecnologías y herramientas diseñadas para recopilar, integrar, analizar y presentar datos. El objetivo principal del BI es transformar datos crudos en información útil y procesable que respalde la toma de decisiones estratégicas y tácticas en las organizaciones. 

Business Intelligence va más allá de la simple generación de reportes estáticos. Combina análisis de negocios, minería de datos o data mining, visualización y prácticas recomendadas para ofrecer una visión 360º de todos los datos de la organización. Esto permite identificar patrones clave, detectar tendencias y realizar proyecciones basadas en datos en tiempo real. Implementar una estrategia de BI moderna potencia la capacidad de las empresas para eliminar ineficiencias, adaptarse rápidamente a las demandas del mercado y detectar nuevos riesgos y oportunidades. 

 

Breve historia del BI o Business Intelligence 

El concepto de Business Intelligence se remonta a finales de la década de 1950, cuando Hans Peter Luhn, investigador de IBM, acuñó por primera vez el término en su artículo A Business Intelligence System. Luhn lo definió como «la habilidad de aprender las relaciones de hechos presentados de forma que guíen las acciones hacia una meta deseada». 

En 1962, el canadiense Kenneth Iverson hizo un avance fundamental al introducir el primer lenguaje de programación multidimensional en su libro A Programming Language (APL). Este lenguaje definió operadores matemáticos y variables multidimensionales, sentando las bases para el procesamiento analítico en línea (OLAP), una tecnología esencial en el concepto de Business Intelligence moderno.  

En la década de 1980, Business Intelligence dio un gran salto con la llegada de Excel 1.0, lanzado por Microsoft en 1985. Esta herramienta revolucionó la forma en que las empresas manipulaban y analizaban datos, convirtiéndose en un estándar indispensable. En los años 90, BI alcanzó nueva popularidad con la aparición de aplicaciones que simplificaban el acceso a datos estructurados, mejorando significativamente la toma de decisiones. Con el cambio de milenio, emergió Business Intelligence 2.0, consolidando las aplicaciones en plataformas más robustas y expandiendo su alcance para incluir no solo datos estructurados, sino también documentos no estructurados. 

En los últimos años Business Intelligence ha evolucionado para incluir más procesos y actividades que ayudan a mejorar el rendimiento. Estos procesos incluyen el uso de diferentes tipos de bases de datos, estadísticas y aprendizaje automático o machine learning para analizar y descubrir tendencias en altos volúmenes de datos.

En cuanto a la visualización de datos, una de las funciones principales para las organizaciones es convertir el análisis de estos en representaciones visuales (cuadros gráficos, histogramas…). Esto ayuda a que el análisis sea más visual y que se puedan recopilar los datos de una forma mucho más ágil y eficiente.

El auge del BI se debe principalmente a la ventaja que proporciona a la hora de tomar decisiones estratégicas que permitan anticiparse a los competidores en base a los datos e información de la empresa.

 

La importancia del Business Intelligence 

La importancia de Business Intelligence en el mundo empresarial actual es innegable. Implementar una estrategia de BI puede ser un verdadero punto de inflexión para una empresa, proporcionando una serie de ventajas clave entre las que destacan: 

  1. Toma de decisiones informada: BI permite que las empresas tomen decisiones basadas en datos precisos, en lugar de suposiciones o intuiciones. Esto reduce significativamente el riesgo de errores y mejora la efectividad de las estrategias empresariales. 
  2. Optimización de procesos empresariales: A través de la inteligencia de negocio, las organizaciones pueden identificar áreas de mejora y optimizar procesos internos, aumentando la eficiencia operativa.  
  3. Identificación de oportunidades de negocio: El análisis de datos detallado puede revelar oportunidades de crecimiento que no son evidentes a simple vista, permitiendo que las empresas capitalicen nuevas tendencias del mercado. 
  4. Mejor comprensión del cliente: Con BI, las empresas pueden analizar el comportamiento y las preferencias de sus clientes, lo que les permite personalizar sus productos y servicios, mejorando así la satisfacción y la retención de clientes. 
  5. Monitoreo en tiempo real: Las herramientas modernas de BI permiten un seguimiento continuo y en tiempo real de los indicadores clave de rendimiento (KPIs), facilitando la identificación de problemas o éxitos a medida que ocurren. 
  6. Ventaja competitiva sostenible: Las organizaciones que utilizan Business Intelligence de manera efectiva pueden responder más rápidamente a los cambios del mercado, lo que les otorga una ventaja competitiva frente a aquellas que no cuentan con esta capacidad. 

 

Algunas herramientas de Business Intelligence 

Las herramientas de business Intelligence o de inteligencia empresarial surgieron en la década de 1960 como sistemas para compartir información entre organizaciones.

Las herramientas de Business Intelligence están creadas para integrar diferentes fuentes de datos, facilitar la realización de informes y elaborar los análisis adecuados para mejorar la toma de decisiones empresariales tácticas y estratégicas.

Anteriormente el descubrimiento y tratamiento de los datos estaba limitado a especialistas de analítica avanzada, algo que ahora puede hacer todo el mundo con unos conocimientos mínimos utilizando estas herramientas. A continuación, mencionamos algunas de las más populares: 

Power BI

Power BI es un servicio de análisis empresarial de Microsoft cuyo objetivo es proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial con una interfaz lo suficientemente simple como para que los usuarios finales creen sus propios informes y paneles.

  • Permite crear informes básicos sin conocimientos técnicos. Si bien, es cierto que para informes avanzados es necesaria la formación o colaboración de una consultora especializada.
  • Te permite extraer información importante para múltiples escenarios.
  • Está en constante actualización y crecimiento, lo que permite aprovechar su entorno y mejorar la toma de decisiones.
  • No requiere de una inversión previa elevada y puede ser de gran utilidad tanto para medianas como para grandes empresas.

Tableau

Actualmente perteneciente a Salesforce, es conocida por su facilidad de uso y la capacidad de crear visualizaciones muy interactivas. Tableau es un software de inteligencia de negocios para la visualización y análisis de datos. Con esta herramienta puedes analizar, visualizar y compartir datos fácilmente, sin que el departamento de IT tenga que intervenir.

  • Soporta múltiples fuentes de datos como MS Excel, Oracle, MS SQL, Google Analytics y SalesForce.
  • Ofrece tres productos independientes: Desktop (para todos), Server (análisis para empresas ejecutado localmente) y Online (análisis en la nube).
  • Genera análisis avanzados en tiempos récord, generando visualizaciones y demostraciones impactantes sin necesidad de realizar desarrollos complejos con una configuración muy flexible, ya que puede funcionar bajo un servidor, de forma local en el equipo de los usuarios o en la nube.
  • Integra datos fácilmente desde diferentes orígenes y su sencillez de uso permite realizar un análisis ágil y rápido.

Qlik

es otra herramienta imprescindible de inteligencia empresarial de software que combina todos los datos y ayuda a crear informes y a obtener conocimientos empresariales de forma rápida. Incluye integración de datos, inteligencia de negocios impulsada por el usuario y análisis de conversación.

  • Ofrece un descubrimiento de datos único y una búsqueda global.
  • Permite importar datos desde Salesforce, Teradata y Hive y otras fuentes.
  • Ofrece a los usuarios un control total sobre sus datos, un entorno de trabajo seguro, flexibilidad e informes exportables a Microsoft Office.

Looker

Ahora parte de Google Cloud, Looker se especializa en la visualización de datos y análisis en la nube. Ofrece buenas prestaciones en la exploración de datos y la generación de informes en tiempo real. 

Oracle Analytics

Oracle BI es una plataforma de herramientas de Business Intelligence que permite simplificar las estrategias de analítica a través de una plataforma moderna e integrada.

Esta herramienta sirve a los usuarios de toda la organización para tomar decisiones comerciales más rápidas, más informadas y habilitadas para dispositivos móviles. Además, la plataforma ha impulsado el lanzamiento actual de análisis de nube Oracle Analytics Cloud.

Business Intelligence: Cuadrante de Gartner

SAP BI

SAP BI es una tecnología de inteligencia de negocios con la que se puede compartir información estratégica y tomar mejores decisiones con la suite SAP Business Objects Business Intelligence (BI).

  • Su plataforma analítica puede dar soporte a sus usuarios y desde una única herramienta a múltiples herramientas e interfaces.
  • Tiene implementación on-premise en tiempo real y proporciona una mayor autonomía del usuario.
  • Ofrece varias soluciones analíticas avanzadas que incluyen análisis predictivos de inteligencia de negocios en tiempo real, aprendizaje automático (machine learning) y planificación y análisis.
  • Ofrece informes y análisis, aplicaciones de visualización y análisis de datos, integración con aplicaciones ofimáticas y análisis móvil.

Además de las plataformas de BI, las plataformas en la nube son esenciales para la gestión y el análisis de datos. Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Databricks y Amazon Web Services (AWS) destacan en este ámbito. Estas plataformas proporcionan servicios completos para el aprovisionamiento y la transformación de datos, soportando diversas fuentes de datos y lenguajes de programación. Además, están invirtiendo en la integración de herramientas de Machine Learning para maximizar el valor de los datos, permitiendo a las empresas obtener insights más profundos y precisos. 

Business Intelligence se ha convertido en una herramienta fundamental para las empresas que buscan no solo mantenerse competitivas, sino también aprovechar al máximo sus datos para mejorar sus operaciones y tomar decisiones estratégicas. Desde la recopilación y análisis de datos hasta la creación de visualizaciones y reportes en tiempo real, las herramientas de BI ofrecen innumerables beneficios que impulsan el éxito empresarial. 

En hiberus, tenemos una amplia experiencia en transformar la forma en que las organizaciones manejan sus datos. Contamos con un equipo hiperespecializado de expertos en Busines Intelligence y en incorporar nuevas soluciones en plataformas existentes. Con nuestra capacidad técnica, maximizamos el valor de tus datos para impulsar las decisiones estratégicas de nuestros clientes. 

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