La analítica ya no es una opción para los negocios actuales, especialmente para los ecommerce. Las compañías cada vez deben tomar decisiones más rápido y no pueden esperar días o semanas, ni siquiera horas, para disponer de la información que las ayude a tomar mejores decisiones. Necesitan obtener, analizar y procesar los datos en tiempo real. Necesitan convertirse en empresas Data-Driven.
Las empresas Data-Driven son aquellas que toman decisiones estratégicas basadas en las conclusiones extraídas de grandes volúmenes de datos. Para ello, tienen que ser capaces de analizar e interpretar dichos datos en tiempo real.
En Hiberus Tecnología, desde el área de data analytics, trabajamos en unificar, integrar, analizar y compartir datos de forma fácil y segura con gran escalabilidad para las principales compañías nacionales e internacionales empleando tecnología bancaria, tecnología para el sector retail y tecnología para medios de comunicación, diseñada específicamente.
El objetivo: recibir y analizar datos en tiempo real para agilizar la toma de decisiones.
Los datos en el sector retail: su principal reto
Hoy en día las empresas del sector retail tienen la oportunidad de aprovechar la información que se genera cada vez con más rapidez, pero también pierde valor con mayor velocidad.
Los elevados tiempos de latencia les impiden procesar y analizar dicha información de forma ágil. En días normales, los tiempos de carga oscilan entre los 15 y los 20 minutos, mientras que, en fechas especiales como el Black Friday o las Rebajas, pueden llegar a 3 horas, lo que supone un retraso severo.
Las empresas que cuentan con estos tiempos de latencia corren el riesgo de tomar decisiones basadas en información obsoleta, la cual afecta negativamente a sus decisiones y previsiones. Para evitarlo, es preciso adoptar herramientas para el procesamiento y análisis de datos en tiempo real que ayuden a obtener una visión más fiel de lo que sucede en el momento actual. Y ese es precisamente el objetivo del real time data.
«Gracias al proyecto desarrollado por Hiberus Data & Analytics, nuestro cliente referente en retail puede consultar en tiempo real todas las ventas generadas, ya se produzcan de manera física u online, segmentando por marcas, zonas geográficas, etc.», Mariano Minoli, CTO de Hiberus Data & Analytics
Optimizando el rendimiento de las tiendas en tiempo real
El real time data hace referencia a todos aquellos datos e información adquiridos de manera inmediata. Su aplicación en retail es imprescindible debido, por un lado, al entorno competitivo en que se mueven las compañías y, por otro lado, a la gran cantidad de información que se genera derivada del comportamiento de los usuarios.
Gracias al real time data, las compañías del sector retail pueden beneficiarse de ventajas como las siguientes:
- Rápida toma de decisiones. Los datos son capturados, procesados y visualizados en tiempo real, un hecho que permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos reales y precisos de forma rápida y efectiva, independientemente del volumen de datos generados.
- Reducción de riesgos. El acceso a datos en tiempo real ayuda a reducir el tiempo de reacción, ya que las compañías pueden anticiparse a los errores y detectar y corregir problemas potenciales antes de que sea tarde para resolverlos y se conviertan en problemas graves, reduciendo así el impacto en el negocio.
- Mejora de la experiencia de usuario y personalización. Los datos permiten obtener una visión 360º del cliente, ya que aportan información sobre sus preferencias y su comportamiento en el ecommerce. Dicha información se puede aprovechar para ofrecerles un servicio de mayor calidad, adaptar los productos a sus necesidades y, en definitiva, mejorar la experiencia de usuario.
- Excelencia operativa. Los datos en tiempo real ayudan a realizar un seguimiento de todos los niveles del proceso (inventario, despacho, cadena de suministro, entrega, recepción, etc.) y a garantizar que las autoridades estén informadas si hay algún fallo. De esta manera, cualquier problema operativo que se detecte puede resolverse de inmediato.
- Mayor control de stock y mejora de las previsiones. Las empresas pueden evaluar las ventas en tiempo real y realizar predicciones. De esta manera, además de anticiparse a las necesidades del mercado, se consigue una optimización del stock, evitando el reabastecimiento innecesario y los excedentes.
- Reducción de costes. La optimización de los procesos garantiza una reducción de los costes logísticos y de almacenamiento al evitar los excedentes de inventario y asegurar el uso de los recursos materiales y humanos necesarios. Además, reduce la carga de la infraestructura de TI en la organización.
Tecnología y soluciones Real Time Data para sector retail
En Hiberus tenemos experiencia en ayudar a nuestros clientes a pasar de una arquitectura tradicional con altos tiempos de latencia a una ingesta y modelado de datos en tiempo real en una nueva arquitectura informacional basada en soluciones en la nube para empresas.
- Ingesta y modelado de datos en una nueva arquitectura informacional basada en Cloud
- Explotación en tiempo real de los datos que se producen en los operacionales
- Con equipos de expertos en Power BI, Kafka, Azure y Snowflake AWS.
- Con equipo ágil de ingeniería de datos
Gobierno del dato
La operativa de las compañías está cada vez más vinculada a la gestión y explotación de grandes volúmenes de información. Por ese motivo, es fundamental contar con un marco de Gobierno del Dato adecuado para asegurar que la organización dispone de la información y, por tanto, del conocimiento necesario, para hacerla diferencial y/o más competitiva.
En Hiberus planificamos y ejecutamos una estrategia para la gestión y gobierno del dato, priorizamos y hacemos un reenfoque analítico de modelos actuales, y actualizamos las infraestructuras y el modelo de datos.
Analítica descriptiva
Cuando hay grandes volúmenes de datos e información difícil de entender y analizar, Power BI es una alternativa óptima para transformar dichos datos en información fácil de comprender e interpretar. Se trata de una herramienta de visualización de datos que permite crear cuadros de mando e informes con datos procedentes de diferentes fuentes para su posterior análisis.
Analítica predictiva
La analítica predictiva permite anticipar el comportamiento de compra de los clientes, ajustando mejor la oferta para responder a sus necesidades. Estas son algunos de los proyectos de analítica predictiva que hemos realizado para nuestros clientes de sector retail:
- Dashboards dinámicos. Centralizamos un gran volumen de datos dispersos procedentes de diversas fuentes para que nuestros clientes puedan analizarlos en profundidad. El diseño del dashboard analítico requiere de un análisis previo en detalle para seleccionar los KPIs y los gráficos que se utilizarán.
- Article ranking in Real Time. Gracias a los datos, las empresas pueden conocer el tipo de producto que más se compra, las tallas, los colores, etc.
- Aprovechamiento de tiendas como centros picking. La automatización de los procesos de almacenaje y picking es clave para responder a las crecientes necesidades de los retailers. Nuestro objetivo: conseguir mejorar la eficiencia y productividad del picking en los momentos en los que las empresas gestionan mayores volúmenes de preparación de pedidos, así como mejorar la agilidad en la operativa, reduciendo los plazos de entrega y los costes logísticos.
CDP: visión única de los datos del cliente
Un Customer Data Platform (CDP) es una plataforma que obtiene datos de comportamiento de clientes de tal modo que nos permite conocer lo que hace en todos nuestros canales y en nuestras redes sociales. Su objetivo es utilizar esos datos para realizar ciertas acciones para sacarles el mayor partido y/o beneficio.
La personalización parte del conocimiento y los datos es la materia prima. CDP unifica todos los datos de tus clientes en una única plataforma y permite crear segmentos y clusterizar toda la data de tu arquitectura con sólo unos clics.
En hiberus transformamos datos inconexos en información útil y proporcionamos herramientas de flujo de trabajo para automatizar y optimizar las experiencias de los clientes que impulsan las ventas.
Resultados
Gracias a hiberus y la aplicación del Cloud, conseguimos pasar de tiempos de latencia de 15 a 20 minutos en días normales y acrecentándose a más de 3 horas en fechas específicas de gran volumen de ventas a Near Real Time de menos de 3 minutos. De esta manera, logramos generar más valor al convertir los datos obtenidos en información útil, valiosa, fiable y comprensible, y al hacer llegar dicha información en el momento adecuado.
Además, ayudamos a una de las principales compañías del sector retail a obtener beneficios como los siguientes:
- Mayor flexibilidad ante imprevistos
- Reducción del stock inmovilizado
- Maximización de ventas
- Optimización del stock en real time
- Reducción de costes logísticos
- Optimización/reutilización de costes operativos
- Reducción de la insatisfacción del cliente
Por qué hiberus
En hiberus hemos apostado por la transformación digital del sector retail aportando las herramientas, plataformas y soluciones tecnológicas adecuadas en combinación con su know-how sobre mercado, con el objetivo de incrementar las ventas, mejorar la imagen de marca, aumentar el customer engagement y reaccionar rápidamente ante los nuevos requerimientos de cada negocio.
Además, nuestra área de Data&Analytics cuenta con un equipo de 250 profesionales que se adapta a las necesidades del cliente aprovechando nuestra alta especialización. Desarrollamos soluciones y proyectos basados en tecnología de datos en función de la madurez analítica de cada compañía.
- Tratamiento datos en Real Time y batch
- Diseño y modelización
- Automatización de procesos
- Migración de datos y proceso
- Administramos la cuenta ofreciendo el mejor rendimiento, dando valor a tus datos, ofreciendo seguridad y optimizando costes
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