En un momento en el que tenemos acceso a más datos de los que podríamos procesar, extraer información útil se convierte en un recurso esencial para las empresas. La capacidad de interpretar datos y transformarlos en insights sólidos es una ventaja competitiva clave para la toma de decisiones. Sin embargo, es fundamental diferenciar entre acumular información y generar verdaderos insights, una diferencia sutil pero significativa que marca el límite entre saber qué sucede y entender por qué sucede.
¿Cuál es el significado de insight?
Según Gary Klein, experto en psicología cognitiva, un insight es «una transformación repentina de la comprensión, una nueva forma de ver, que permite comprender el problema desde un ángulo diferente y que genera soluciones innovadoras». Esta definición resalta que el valor de un insight no radica solo en la información misma, sino en el cambio de perspectiva que permite ver posibilidades antes no contempladas.
En el análisis de datos, los insights se refieren a la información significativa y valiosa extraída del análisis que puede usarse para tomar decisiones informadas, identificar patrones y lograr una comprensión más profunda de un tema o situación dada. En este sentido, los data insights representan el final del proceso de transformar grandes volúmenes de datos en conclusiones útiles y accionables, las conclusiones y las comparaciones alineadas con los objetivos estratégicos de una organización.
Información vs Insight
Para comprender mejor la diferencia entre información e insight, resulta útil revisar la Pirámide DIKW (Data, Information, Knowledge, Wisdom), un modelo conceptual que muestra cómo los datos crudos se transforman progresivamente en niveles de comprensión más profundos:
- Datos: En la base de la pirámide encontramos los datos, que representan hechos sin contexto. Son números, cifras o registros de eventos que por sí solos no tienen un significado intrínseco. Ejemplo: Una lista de transacciones de ventas realizadas durante el último mes.
- Información: Cuando organizamos y contextualizamos los datos, obtenemos información. En esta fase, los datos se presentan de una manera que empieza a responder preguntas simples como «qué ha sucedido». Ejemplo: Analizar las ventas del último mes por categorías de productos y periodos de tiempo específicos para identificar cuáles se vendieron más.
- Conocimiento: Al analizar esta información en un contexto más amplio, generamos conocimiento. Esta etapa implica identificar patrones y comprender relaciones, lo cual responde a preguntas sobre «cómo» o «por qué» suceden ciertos eventos. Ejemplo: Deducir que un aumento en las ventas de ciertos productos está relacionado con promociones específicas o la estacionalidad.
- Sabiduría: En la cúspide de la pirámide, la sabiduría permite aplicar el conocimiento de manera estratégica para tomar decisiones complejas con implicaciones a largo plazo. La sabiduría responde a preguntas del estilo “¿qué se debería hacer?”. Ejemplo: Definir una estrategia de descuentos estacionales cada año en función de las tendencias de ventas observadas.
Los insights se sitúan entre el conocimiento y la sabiduría, ya que representan el punto donde la información se convierte en conclusiones accionables y relevantes. Los insights ofrecen el contexto adicional que permite pasar de la observación a la acción.
La importancia de Data Insights
¿Por qué son tan cruciales los insights en el contexto de los datos? Porque, sin ellos, las empresas se quedarían atrapadas en la fase descriptiva del análisis, limitándose a mirar el pasado sin proyecciones hacia el futuro. Los insights ofrecen una ventaja al permitir a las organizaciones anticipar cambios y adaptarse a ellos de forma proactiva.
Analizar los datos empresariales permite identificar patrones y tendencias en el desempeño de una empresa, transformando los datos en una herramienta estratégica. Esto no solo incrementa la precisión en la toma de decisiones, sino que también fortalece la confianza de los stakeholders y reduce el riesgo de errores estratégicos.
Para lograr obtener insights de sus datos, las organizaciones cuentan con una variedad de herramientas de Business Intelligence (BI). En hiberus no solo somo expertos tecnológicos en estas herramientas, sino que contamos con profesionales funcionales que se centran en desarrollar soluciones personalizadas para poder sacar insights de tus datos. Cuéntanos tu proyecto y estaremos encantados de ayudarte.
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