La inteligencia artificial (IA) está revolucionando numerosas industrias y campos, y el desarrollo web no es una excepción. Drupal en particular, ofrece diferentes oportunidades para integrar la IA y aprovechar todos sus puntos fuertes.
En este artículo exploraremos casos de uso y ejemplos concretos de cómo integrar Inteligencia Artificial en Drupal, brindando beneficios adicionales a los sitios web y mejorando la experiencia del usuario.
Cómo integrar Inteligencia Artificial en Drupal
Actualmente existen dos métodos principales para integrar inteligencia artificial en Drupal:
- Entrenar un modelo de IA externo a partir de un conjunto de datos. Luego podría usarse este modelo para automatizar tareas, clasificar contenidos, generar textos, traducciones, etc.
- Usar un servicio externo que provea una IA entrenada. Mediante suscripción, podremos automatizar ciertas tareas del CMS dependiendo de las capacidades de dicha IA.
Ventajas de integrar Inteligencia Artificial en Drupal
La IA puede utilizarse en Drupal para cumplir varios casos de uso. A continuación, detallamos algunos de ellos.
Personalización de contenido
La personalización de contenido es uno de los casos de uso más comunes de la IA en Drupal.
Con el análisis de datos y la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático, Drupal puede ofrecer contenido personalizado basado en los intereses y comportamientos de los usuarios. Esto implica mostrar recomendaciones de contenido relevante, adaptar la presentación de información según perfiles de usuario y mejorar la eficacia de las campañas de marketing.
Chatbots y atención al cliente
La integración de chatbots en Drupal permite una comunicación interactiva y automatizada con los usuarios. Mediante el uso de algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático, los chatbots pueden responder preguntas frecuentes, ofrecer soporte técnico básico y guiar a los usuarios en sus consultas más frecuentes.
Esto puede ahorrar entre otras cosas, una menor afluencia del soporte humano o de ticketing del sitio web, debido a que un gran volumen de las consultas de usuarios puede ser resueltas vía chatbot.
Posicionamiento SEO en buscadores
La IA también puede mejorar el rendimiento de los motores de búsqueda en nuestro sitio web. Una inteligencia artificial entrenada para dicho fin es capaz de optimizar palabras clave relevantes, corregir errores de optimización y ofrecer sugerencias o generar informes para mejorar el ranking en los resultados de búsqueda.
Automatización de tareas
La IA puede automatizar diversas tareas en Drupal, ahorrando tiempo y recursos. La IA puede automatizar procesos como la clasificación de contenido, la moderación de comentarios y la detección de spam, entre otros.
Sin embargo, este tipo de automatización debe afinarse, buscando un equilibrio en el tipo de decisiones que tome la IA a la hora de ejecutar cierto tipo de acciones.
Existen ciertos módulos que ya tienen integrada IA; uno de los casos más conocidos es el módulo de Captcha, que a través del lenguaje humano es capaz de interpretar y bloquear acciones realizadas por bots, evitando así spam en el sitio web.
Generación y traducción de contenidos
La creación de contenidos es uno de los pilares básicos de Drupal. Partiendo de esta base, es posible la creación y modificación de contenidos y traducciones asistidas por IA de manera automática, como descripciones de productos, publicaciones periódicas u otro tipo de textos. Sin embargo, es recomendable realizar siempre una revisión humana de todos los contenidos que se generen.
Uno de los grandes problemas del traductor “estándar” es que muchas veces no puede contar con el contexto detrás de una frase. Por eso muchos traductores en línea actuales cuentan con la implementación de IA, de esta manera las traducciones a otros idiomas son mucho más naturales y correctas.
Aumentar productividad
La integración de la inteligencia artificial en la fase de «site building» durante el desarrollo de un sitio web con tecnología Drupal tiene el potencial de revolucionar la productividad de manera significativa.
Al proporcionar a la IA un documento que detalla el modelo de datos de tipos de entidades, bundles y fields, la IA puede agilizar el proceso al automatizar la creación de estas entidades según las especificaciones del documento. Esto significa que los desarrolladores pueden centrarse en tareas más creativas y estratégicas, en lugar de pasar tiempo tedioso configurando manualmente cada entidad. La IA puede generar estructuras coherentes y precisas, reduciendo así los errores humanos y mejorando la consistencia en el sitio web final. En última instancia, esta colaboración entre humanos y la IA en la construcción del sitio Drupal puede acelerar el tiempo de desarrollo y aumentar la eficiencia, permitiendo un despliegue más rápido y una mejor gestión del proyecto en su conjunto.
Módulos contribuidos que proveen IA
Existen varios módulos contribuidos para Drupal que ofrecen la posibilidad de operar en el sitio web mediante inteligencia artificial. Muchos de estos módulos están surgiendo recientemente y ofrecen una interfaz que permite la integración con API’s externas que provean servicios de IA generativa, como ChatGPT o Google Bard.
Estos módulos están actualmente en una fase muy temprana (alpha y beta) de desarrollo, por lo que la implicación de la comunidad de Drupal para corregir errores y mejorar el módulo es esencial.
- OpenAI: tiene como objetivo proporcionar un conjunto de módulos y una API para la integración de OpenAI y sus servicios (ChatGPT , DALL-E…) de manera que se pueda generar contenido de texto, imágenes, análisis de contenidos y logs y otras maneras en las que la IA asista en la gestión de contenidos. OpenAI también analiza los nodos y es capaz de generar vectores y textos en nodos, términos de taxonomía, paragraphs, etc. Actualmente se encuentra en fase beta.
- Augmentor: ofrece un ecosistema que permite conectar y gestionar diferentes servicios de IA, como ChatGPT, NPL Cloud, Google Cloud Vision… La premisa de este módulo es la generación de contenido, imágenes, sugerencias y más funcionalidades dependiendo de los servicios que se integren. Augmentor provee un tipo de campo personalizado que se integra con la mayoría de las entidades. Actualmente se encuentra en fase estable.
- Content AI: es un proyecto ambicioso enfocado en el contenido. Es capaz de generar contenido, etiquetas meta a través del módulo Metatags, aplicar traducciones y optimizar los contenidos del sitio web. Se encuentra en una versión alpha actualmente.
Conclusión
La IA no es algo nuevo. De hecho, la inteligencia artificial se ha usado (a veces sin que nos percatemos) en muchas funcionalidades y servicios de nuestro día a día, como captcha y el reconocimiento humano, Apache Solr en sus búsquedas, o los filtros para la cara en las redes sociales.
Lo que está claro es que la inteligencia artificial ha venido para quedarse, y avanza a un ritmo frenético. Por eso es importante ser consciente y adaptarse, para aprovechar las posibilidades que ofrece en el desarrollo web y sobre todo en la gestión de contenidos de aquí a un futuro cercano.
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