Chatbot con IA y Liferay para impulsar la digitalización de procesos

Cuando hablamos de digitalización de procesos nos referimos a la transición fundamental de las actividades y operaciones de una organización o empresa hacia formatos digitales o electrónicos. Su propósito abarca una variedad de objetivos, incluyendo la mejora de la eficiencia, la productividad y la capacidad de toma de decisiones. En esencia, este proceso implica la conversión de datos y documentos en formato físico a formatos digitales, lo que simplifica su almacenamiento, manipulación, acceso y distribución a través de diversos canales digitales.

Algunos aspectos para destacar sobre la digitalización de procesos son los siguientes:

1. Automatización: utilizar tecnología y software para automatizar tareas y flujos de trabajo que anteriormente se realizaban manualmente. Esto repercutirán en la reducción de errores, aceleración del tiempo de ejecución y optimizar el tiempo del personal para tareas más estratégicas.
2. Recogida de información y almacenamiento digital: la digitalización implica la captura de datos desde diversas fuentes, como formularios electrónicos, escáneres y otros dispositivos, lo que permite una recopilación más rápida y precisa de información. Estos documentos e información digital se almacenan en sistemas de gestión de documental, lo que facilita su acceso y búsqueda, y reduce la necesidad de espacio físico de almacenamiento.
3. Colaboración en línea: la digitalización permite a los equipos colaborar en línea en tiempo real, compartir documentos y comunicarse de manera más eficiente, sin impedimentos geográficos.
4. Análisis de datos: la información digitalizada se puede analizar más fácilmente utilizando herramientas de análisis de datos para obtener información y tomar decisiones informadas.
5. Mejora de la experiencia del usuario: la digitalización puede mejorar la experiencia del usuario al permitir un acceso más rápido a la información y servicios, combinando la atención al cliente mediante Chatbot y la personalización de productos y servicios.
6. Cumplimiento normativo: la digitalización también puede ayudar a las organizaciones, mediante la capacidad de generar informes y auditorías en tiempo real, lo que agiliza la identificación de posibles problemas de cumplimiento y permite tomar medidas correctivas de manera oportuna.

En resumen, la digitalización de procesos es una estrategia que busca modernizar y optimizar la operación de una organización mediante la adopción de tecnologías digitales para gestionar datos y flujos de trabajo de manera más eficiente, lo que puede generar beneficios tanto internos como externos. Y en todo este proceso es donde Liferay DXP proporciona una serie de características y herramientas para ayudar a las organizaciones a gestionar ese proceso de transformación y digitalización con flujos de trabajo, formularios,… de manera eficiente

Herramientas para la digitalización de procesos con Liferay DXP

Liferay DXP dispone de las siguientes herramientas:

Flujos de trabajo:

• Creación y personalización de flujos de trabajo: Liferay permite a los usuarios crear y personalizar flujos de trabajo para automatizar procesos empresariales. Puedes definir flujos de trabajo simples o complejos según tus necesidades específicas.
• Asignación de tareas: Liferay permite asignar tareas específicas a usuarios o grupos dentro de un flujo de trabajo. Esto facilita la colaboración y el seguimiento de las actividades a realizar.
• Seguimiento y control: puedes realizar un seguimiento en tiempo real del estado de los flujos de trabajo, ver en qué etapa se encuentra cada tarea y tomar medidas para resolver problemas o acelerar los procesos cuando sea necesario.
• Integración con aplicaciones y datos: Liferay se puede integrar con otras aplicaciones y sistemas, lo que permite que los flujos de trabajo interactúen con datos y procesos de otras partes de la organización.

Formularios

• Creación de formularios personalizables: Liferay ofrece un constructor de formularios que permite a los usuarios crear formularios personalizables sin necesidad de conocimientos de programación. Puedes definir campos, reglas de validación y lógica condicional.
• Integración con flujos de trabajo: los formularios creados en Liferay se pueden integrar fácilmente en flujos de trabajo (descritos anteriormente), lo que permite la captura y gestión de datos de forma estructurada en el contexto de un proceso empresarial.
• Almacenamiento con las capacidades de gestión documental (versionado, previsualización, expiración,…)

• Automatización de procesos: Liferay puede ayudar a automatizar procesos basados en formularios. Por ejemplo, puedes configurar acciones automáticas después de que un formulario se complete, como enviar notificaciones, actualizar registros o iniciar flujos de trabajo.
• Gestión de datos: los datos recopilados a través de los formularios se almacenan de forma segura en la plataforma y se pueden utilizar para generar informes, análisis y seguimiento. Adicionalmente a los datos que se pueden modelar a través del propio producto en hiberus somos especialistas en poder ampliar dichas capacidades e integrarlas con otros sistemas externos para recuperar información de estos.

• Generación de informes pdf, integrando librerías externas como JasperReport mediante los mecanismos que dispone el producto de desarrollo con terceros.
• Integración con mecanismos de firma digital de documentos (DocuSign)

Herramientas Low Code (Liferay Objects)

• Definición del modelo de datos (tipos de campos, relaciones…), esta herramienta plantea un cambio de enfoque, pudiendo sustituir al Service Builder, permitiendo:
  • crear relaciones entre entidades.
  • definir listados y CRUD desde la interfaz de administración, así como los filtros de Service Builder.
  • crear entidades integradas con los demás frameworks core de DXP.
  • crear entidades conectadas con el resto de las entidades de la plataforma (usuarios, contenidos …).

En resumen, Liferay es una plataforma versátil que puede ser útil para gestionar flujos de trabajo, formularios e información modelada en una organización, permitiendo la automatización de procesos, la recopilación estructurada de datos y la colaboración eficiente entre equipos. Esto puede mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones dentro de la organización.

Herramientas para la interconexión entre sistemas con Liferay DXP y explotación de los datos

Además, otro de los puntos desde donde se puede aprovechar las siguientes capacidades nativas de integración que dispone Liferay DXP:

• API REST autogenerada con herramienta low-code

• Scripts de Groovy que se invocan desde los propios flujos de trabajo para desencadenar acciones o desde los propios objects
• Message Bus asíncrono que dispone para realizar tareas offline

Todos estos mecanismos nos permitirían, por ejemplo:

• Integrarnos con sistemas propios de cada organización para propagar esa información o comunicar los estados de un proceso a otras aplicaciones.
• Explotar la información recogida a través de esta digitalización de procesos con IA Generativa mediante el uso de Large Language Models (LLMs). De tal forma que podamos añadir datos privados a dichos LLMs, y facilitar la creación de un sistema de Retrieval-Augmented Generation (RAG) que utiliza el conocimiento de ChatGPT sobre nuestros datos específicos de forma privada mediante herramientas de ingeniería de pronóstico como LangChain y LlamaIndex para poder explotar la información mediante lenguaje natural.

Vamos a realizar foco en todo ello. Por un lado, disponemos de los procesos digitalizados y de los informes correspondientes; y por otro lado aquí es donde entra la IA Generativa, ya que gracias a LlamaIndex podemos leer y convertir archivos PDF. Los módulos LLM de LangChain y permite personalizar el LLM subyacente. LlamaIndex es una poderosa herramienta que nos proporcionará una interfaz central para conectar el LLM con los datos aportados por los documentos generados en Liferay cuando digitalizamos el proceso. Con ellos, nos permitirá crear un chatbot basado en dichos datos.

Usaremos pypdf + PyCryptodomo y Gradio, pypdf es una biblioteca de PDF pura de Python gratuita y de código abierto capaz de dividir, fusionar, recortar y transformar las páginas de archivos PDF. Esta biblioteca analizará nuestros archivos PDF y Gradio nos facilitará la creación de componentes de interfaz de usuario personalizables y fáciles de usar para nuestro modelo de ML.

Cargaremos la información de los pdf usando los mecanismos de ingesta y la configuración de OpenAI, de tal forma que con SimpleDirectoryReader lo leeremos y, posteriormente, podremos convertirlo en un índice usando el GPTVectorStoreIndex, que crea vectores numéricos a partir del texto utilizando palabras incrustadas y recupera los documentos relevantes basándose en la similitud de los vectores cuando indexamos los documentos.

Finalmente, para la parte visual tal como comentamos podemos iniciarlo mediante:

iface = gr.Interface(fn=data_querying, …

iface.launch(…)

De esta forma, mostraremos una interfaz para nuestro chatbot. Mediante el cual, con el conocimiento adquirido sobre la información de todos nuestros pdf, obtenidos en la digitalización de procesos mediante Liferay DXP, facilitaremos la operativa a un gestor en su trabajo diario sobre trámites, solicitudes, … que se hayan completado.

Cuando exista la necesidad de integrar procesos bien en un portal público, portal del empleado o portal colaborativo, entre otros, desde hiberus podemos ayudarte a dar el salto de calidad que necesita tu empresa. Disponemos del mejor equipo de especialistas en Liferay DXP, así como en otras áreas como Data, expertos en IA generativa,… de tal forma que podremos acompañarte en todo el proceso.