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Especialistas en Data Strategy

Convertimos tus datos en conocimiento

#WE ARE
DIFFERENT

#WE ARE
DIFFERENT

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Migración y evolución de la plataforma de Gobierno del Dato, optimizando la gestión de datos para una mayor toma de decisiones.

Evaluación de madurez y definición del Plan Director, mejorando la eficiencia operativa a través de un benchmark tecnológico preciso.

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Creación de la Oficina del Dato e implementación de plataforma de Gobierno del Dato, elevando la calidad y trazabilidad de la información.

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Mejora de un +30% en el time to market y ahorro de costes con Machine Learning.

Llevamos la toma de decisiones a otro nivel con el poder de los datos

En la era digital, los datos son el activo más valioso de una organización. La estrategia de datos ayuda a optimizar la toma de decisiones, aportar eficacia al negocio, mejorar la satisfacción del cliente e incrementar los ingresos. 

Nuestro enfoque integral de Data Strategy está diseñado para transformar los datos en un motor de crecimiento. Ayudamos a las empresas a tomar decisiones informadas, optimizar sus operaciones y maximizar el valor de su información, alineando la gestión de datos con los objetivos estratégicos del negocio.

Lo que nos diferencia

Miembros fundadores del capítulo español de Gaia-X

Participación en el proyecto europeo de Espacios de Datos para Media (TEMS)

Participación en el proyecto europeo DEPLOYTOUR

Estrategia del Data Hub Unificador de datos del Gobierno de Aragón

Impulsamos tu negocio con una estrategia de datos efectiva

 

Trabajamos con tecnología de vanguardia para definir tus estrategias de negocio.

 

Data Governance

Permitimos una gestión eficiente y eficaz implementando un gobierno de datos, un marco estratégico que asegura la correcta gestión, calidad, seguridad y disponibilidad de los datos en toda la organización. 

Con Data Governance, obtenemos decisiones más informadas, cumplimos la regulación, mitigamos riesgos y optimizamos los procesos de negocio al basar las decisiones en datos confiables.

Big Data

Almacenamos, procesamos y analizamos en tiempo real toda la información de tu empresa en una base de datos. Implementar Big Data reduce el tiempo de plazos de desarrollo, permite manejar de forma sencilla un gran volumen de datos estructurados y mejora costes de hardware al trabajar en entornos ilimitados como la nube. 

Además, creamos e integramos Data Pipelines y aseguramos el rastreo rápido de información en fuentes de tipo empresarial con Enterprise Search.

Cloud Adoption

Integramos los datos de tu empresa en las principales plataformas de cloud del mercado, como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure, para garantizar escalabilidad, seguridad y optimización de costos.

También diseñamos estrategias personalizadas para migrar tus aplicaciones y datos al entorno cloud, asegurando una transición sin interrupciones. Además, ofrecemos soporte continuo en el proceso de adopción y mantenimiento.

Data Mesh

Fomentamos la autonomía y la colaboración a través de la implementación del modelo de Data Mesh, que permite a las organizaciones estructurar sus datos por dominios específicos.

Gracias a esta arquitectura descentralizada, los equipos trabajan de manera más eficiente y alineada con los objetivos de cada área del negocio, reduciendo cuellos de botella y maximizando el valor de los datos.

Data Fabric

Desarrollamos una arquitectura de Data Fabric que conecta de forma inteligente todos los sistemas de datos de tu empresa. Esta capa unificada permite simplificar el acceso, la integración y la gestión de datos en entornos híbridos y multicloud.

Con un enfoque centrado en la automatización y la interoperabilidad, proporcionamos una base sólida para optimizar procesos, mejorar la calidad de los datos y acelerar la definición de insights clave para tu negocio.

Diseñamos tu estrategia de datos 360º

Cloud Data Engineering

La estrategia de datos comienza con una base sólida de infraestructura. Cloud Data Engineering desempeña un papel crucial diseñando y optimizando plataformas escalables en la nube para el almacenamiento, procesamiento y transporte de datos. Permitimos a las organizaciones manejar información de manera eficiente, garantizando la disponibilidad, seguridad y flexibilidad.

Data Insights

Con una infraestructura robusta en la nube, podemos generar Data Insights, es decir, transformar datos en conocimiento. Facilitamos a las empresas la toma de decisiones informadas basadas en datos precisos y relevantes, fortaleciendo su capacidad para competir en mercados dinámicos.

Data e IA

Con inteligencia artificial, aprovechamos los datos procesados y analizados para entrenar modelos que automatizan tareas, predicen resultados y descubren insights. Una estrategia de datos eficaz asegura la calidad, consistencia y volumen de datos requeridos por los algoritmos, maximizando el impacto de la IA en áreas como la personalización, optimización operativa e innovación de productos y servicios.

Somos tu partner especializado en IA

Nuestras áreas de especialización están diseñadas para resolver problemas críticos y satisfacer las necesidades más urgentes de nuestros clientes.

Computer Vision

Usamos técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo para realizar tareas como reconocimiento de objetos, detección de rostros, generación de imágenes y campañas de marketing, optimización de operaciones y creación de nuevos productos.

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Implementamos tecnología de vanguardia para mejorar la eficacia y las respuestas de los Large Language Models (LLM) mediante la incorporación de bases de datos propias y fiables, permitiendo generar contenido y realizar preguntas y respuestas coherentes basadas en hechos.

Machine Learning

Contamos con un equipo experimentado en proyectos de analítica de datos que identifican patrones y hacen predicciones de forma automática. Estamos especializados y certificados en Machine Learning por el MIT y Data Scientist Azure Fundamentals.

GenIA Ecosystem

Nuestro equipo de especialistas en Data e Inteligencia Artificial ha creado GenIA Ecosystem, un conjunto de soluciones propias en IA conversacional, generación de contenido y análisis de datos, personalizadas para satisfacer las necesidades específicas de cada mercado y cliente. Con estas herramientas, te apoyamos en aprovechar el potencial de la IA generativa para llevar tu negocio al siguiente nivel.

Optimización matemática

Esta rama de la matemática aplicada se enfoca en encontrar la solución óptima respetando un conjunto de restricciones. Mejoramos el aprovechamiento de los recursos con modelos de optimización y resolvemos problemas con métodos analíticos y algoritmos computacionales avanzados.

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LAS COSAS
OCURREN 
AQUÍ

Somos el principal proveedor de data para Inditex

Inditex

Colaboramos con el líder mundial del retail en su estrategia de datos para ofrecer data en tiempo real a todas las áreas de su compañía. El principal objetivo es reforzar sus operaciones y que sus equipos de negocio puedan tomar decisiones informadas sobre producción y venta de artículos.

Rediseñamos la estrategia de datos del MITMA

Logo Ministerio de Transportes

Trabajamos junto al Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana para sustituir su data strategy, la cual contaba con una estructura por silos y monolítica, por un repositorio único y escalable. Implementamos la estrategia en un Data Lake sobre AWS, migrando asimismo a Python en Azure.

Desarrollamos la plataforma de gobernanza del dato del Gobierno de Aragón

Gobierno de Aragon

Implementamos un Data Hub Cloud con tecnología AWS integrado con un programa de Gobierno del Dato, posicionando a Gobierno de Aragón como pionero en el sector de las Administraciones Públicas. Este dispositivo provee información necesaria para aplicaciones externas como la Plataforma de Intermediación del Gobierno de España o el espacio digital MiA.

Creamos un nuevo sistema analítico para el servicio técnico postventa (STP) de Mahou San Miguel

Logo Mahou San Miguel

El área de STP de Mahou San Miguel realiza más de medio millón de actividades operativas al año, y es responsable de la trazabilidad de todos los activos utilizados en las mismas. La nueva solución le permite dar un seguimiento efectivo para la toma de decisiones data-driven, incrementando notablemente la calidad y consistencia del dato.

Quienes hacen posible nuestro éxito

“Nuestro enfoque en Gobierno del Dato garantiza una gestión estratégica de los datos, permitiendo a las organizaciones tomar decisiones informadas, reducir riesgos y maximizar el valor de la información.”

Luciano Ricciardi

Data Governance Lead

“Guiamos a nuestros clientes en cada etapa del ciclo de vida del dato, diseñando estrategias que garantizan una gestión eficiente y orientada a resultados.”

Alejandro Moreno Budría

Head of Data & AI

Por qué hiberus

Las últimas novedades de hiberus

Inteligencia artificial: qué es, tipos y usos

IA para Retail: predicción, personalización y recomendadores

AWS Data Competency: conseguimos la certificación de Amazon Web Services

Google Cloud Computing para Big Data

Tendencias en modelado dimensional e IA generativa

FAQ

La implementación de un programa de Gobierno del Dato varía según el contexto y el nivel de madurez de cada organización. El primer paso es realizar un análisis exhaustivo del estado actual (AS IS) de la gestión de datos para identificar fortalezas, debilidades y áreas de mejora. A partir de este diagnóstico, se diseña un estado futuro deseado (TO BE) alineado con los objetivos estratégicos del negocio y las necesidades de IT. 

Este proceso implica: 

  • Evaluación del estado actual: Entender cómo se gestionan los datos actualmente y detectar posibles brechas en cuanto a calidad, seguridad y cumplimiento. 
  • Definición de un plan a medida: Crear un roadmap claro que considere el nivel de madurez de la organización y que establezca las políticas, roles, y responsabilidades necesarias. 
  • Alineación con los objetivos del negocio: Asegurar que el programa de Gobierno del Dato esté directamente vinculado con los resultados que la organización quiere alcanzar, tanto a nivel operativo como estratégico. 
  • Implementación de tecnologías y procesos: Seleccionar e implementar herramientas tecnológicas que faciliten la gobernanza, aseguren la calidad y seguridad de los datos. 
  • Monitoreo y ajuste continuo: A medida que la organización evoluciona, es fundamental revisar y ajustar el programa para que siga alineado con los cambios en los objetivos de negocio e IT. 

Este enfoque adaptativo garantiza que el Gobierno del Dato se integre de manera eficiente en la estructura organizativa, maximizando el valor de los datos.

El Gobierno del Dato establece procesos para garantizar que los datos sean precisos, completos, confiables y estén disponibles cuando se necesiten. 

Esto se logra a través de: 

  • Normas de calidad de datos: Definición de métricas y estándares para asegurar que los datos sean correctos y útiles. 
  • Validación y limpieza de datos: Establecer mecanismos para identificar y corregir errores o datos incompletos en tiempo real. 
  • Trazabilidad de datos: Asegurar que el origen y las transformaciones de los datos sean rastreables para garantizar su integridad. 
  • Monitoreo continuo: Implementación de controles para garantizar que la calidad de los datos se mantenga a lo largo del tiempo. 

Gracias a estos procesos, el Gobierno del Dato mejora la confianza en los datos, lo que resulta en decisiones más acertadas y eficientes.

La falta de un adecuado Gobierno del Dato puede llevar a una serie de riesgos que pueden impactar gravemente a una organización, tales como: 

  • Mala calidad de datos: Sin políticas y controles claros, es fácil que los datos sean inexactos o incompletos, lo que lleva a decisiones erróneas. 
  • Brechas de seguridad: La ausencia de controles adecuados puede dar lugar a filtraciones o mal uso de información sensible. 
  • Incumplimiento normativo: Muchas industrias tienen regulaciones estrictas sobre cómo se deben manejar los datos (por ejemplo, GDPR, CCPA). No cumplir con estas normas puede resultar en sanciones severas. 
  • Pérdida de confianza: Si los datos no son confiables o no están disponibles, la confianza en los procesos de toma de decisiones y en la organización puede deteriorarse. 
  • Ineficiencia operativa: Los datos desorganizados o mal gestionados pueden ralentizar los procesos y hacer más difícil extraer insights valiosos. 

Un Gobierno del Dato bien implementado mitiga estos riesgos y asegura que los datos se utilicen como un activo estratégico.

Un programa de Gobierno del Dato consta de varios componentes esenciales que permiten gestionar los datos de manera eficaz:

  • Políticas y normas: Directrices que definen cómo se gestionan los datos dentro de la organización. 
  • Roles y responsabilidades: Identificación de los actores clave, como propietarios de datos, administradores y custodios, para asegurar que cada aspecto de los datos esté correctamente gestionado. 
  • Calidad de datos: Procesos para asegurar que los datos sean precisos, completos y consistentes. 
  • Seguridad de los datos: Controles que protegen los datos de accesos no autorizados y garantizan su confidencialidad e integridad. 
  • Monitoreo y métricas: Herramientas y procesos para hacer un seguimiento de la implementación y el cumplimiento de las políticas de gobierno del dato. 
  • Gestión del ciclo de vida del dato: Asegurar que los datos se gestionen desde su creación hasta su eliminación, garantizando que se mantengan útiles y seguros durante todo ese tiempo.

El éxito de un programa de Gobierno del Dato se mide a través de varios indicadores clave de rendimiento (KPIs), que pueden incluir:

  • Mejora en la calidad de los datos: Aumento en la precisión, completitud y consistencia de los datos. 
  • Cumplimiento regulatorio: Nivel de conformidad con las normativas y regulaciones sobre protección de datos (como GDPR o CCPA). 
  • Eficiencia operativa: Reducción de errores y mejoras en los tiempos de procesamiento de datos. 
  • Aumento de la confianza en los datos: Los usuarios confían más en los datos para la toma de decisiones, lo que se traduce en decisiones más informadas y ágiles. Evita duplicidades de esfuerzos. 
  • Reducción de riesgos: Disminución de incidentes relacionados con la seguridad de los datos o su mal uso.

El Gobierno del Dato impulsa un cambio cultural hacia una mentalidad "data-driven", donde las decisiones se basan en datos confiables en lugar de suposiciones o intuiciones. Esto afecta a la organización de las siguientes maneras: 

  • Mayor transparencia: Los datos se vuelven más accesibles y confiables para todos los niveles de la organización. 
  • Responsabilidad compartida: Se crean roles y responsabilidades claros relacionados con los datos, involucrando tanto a equipos de negocio como a equipos técnicos. 
  • Toma de decisiones más informada: La organización se convierte en una entidad más ágil y eficiente, capaz de responder mejor a los cambios del mercado.

Descubre cómo nuestro equipo de Data Strategy puede ayudarte

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